الزمالة المهنية السعودية البريطانية في تقنيات الذكاء الاصطناعي للأعمال

التوصيف الأكاديمي للزمالة المهنية السعودية البريطانية في تقنيات الذكاء الاصطناعي للأعمال

الجهة المقدمة: كلية منار الجنوب

البيانات الأساسية للبرنامج

التعريف بالزمالة

زمالة تقنيات الذكاء الاصطناعي للأعمال برنامج مهني متقدم يهدف إلى إعداد كوادر قادرة على توظيف أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي في دعم القرارات المؤسسية، وتحسين العمليات التشغيلية، وتعزيز الابتكار في بيئات الأعمال. وتجمع الزمالة بين المعرفة الأكاديمية والتطبيق العملي من خلال المشاريع التطبيقية ودراسات الحالة في قطاعات مثل التمويل والتسويق وسلاسل الإمداد والخدمات الحكومية، بما يواكب التحولات الرقمية العالمية ويتماشى مع رؤية السعودية 2030.

أهداف الزمالة

• تعزيز الفهم لمفاهيم الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في بيئات الأعمال.
• تمكين القادة من اتخاذ قرارات استراتيجية قائمة على البيانات والتحليل الرقمي.
• تطوير مهارات التحليل باستخدام أدوات التعلم الآلي والتنقيب عن البيانات.
• إكساب القدرة على تصميم حلول ذكية تدعم الابتكار المؤسسي.
• تعزيز الابتكار عبر دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في العمليات التشغيلية.
• الإعداد للاستفادة من الشهادات المهنية الدولية في الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات.
• تنمية مهارات الاستشراف للتعامل مع الاتجاهات المستقبلية في الذكاء الاصطناعي للأعمال.
• تعزيز القدرة التنافسية للمؤسسات عبر تطبيق استراتيجيات رقمية مبتكرة.

مميزات الزمالة

• دمج المعرفة النظرية والتطبيقية عبر مشروعات عملية ودراسات حالة من قطاعات الأعمال المختلفة.
• مشروعات تطبيقية مرتبطة بالتمويل والتسويق وسلاسل الإمداد والخدمات الحكومية.
• التعرف على مسارات شهادات مهنية مثل Google Cloud AI وMicrosoft AI وIBM Data Science، مع مراعاة شروط الجهات المانحة.
• تأهيل مهني يواكب التحولات الرقمية ويعزز فرص التطور الوظيفي.
• ارتباط موضوعات البرنامج بالتحول الرقمي ومشاريع التنمية الوطنية ورؤية السعودية 2030.
• تطوير مهارات القيادة الرقمية لتمكين القادة من قيادة التحول المؤسسي باستخدام الذكاء الاصطناعي.
• التعلم المدمج الذي يجمع بين الحضور المباشر والتعلم الإلكتروني.
• فرص للتطبيق والبحث والتطوير في مشروعات الذكاء الاصطناعي للأعمال.
• دعم الابتكار وريادة الأعمال الرقمية.

الشهادات الاحترافية المرتبطة بالزمالة

يشير التوصيف إلى إمكانية الحصول على شهادة أخصائي معتمد في ذكاء الأعمال (Certified Business Intelligence Professional). ويجب التحقق من شروط التسجيل والاختبار والاستحقاق لدى الجهة المانحة للشهادة.

الوظائف المستهدفة

• محلل بيانات: جمع البيانات وتنظيفها وتحليلها لدعم اتخاذ القرار.
• خبير تعلم آلي: تصميم وتطوير نماذج التعلم الآلي لتطبيقات الأعمال.
• مدير التحول الرقمي: قيادة مبادرات التحول الرقمي باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي.
• مستشار ذكاء اصطناعي للأعمال: تقديم حلول واستراتيجيات لتحسين الأداء المؤسسي.
• مدير الابتكار الرقمي: تطوير منتجات وخدمات قائمة على تقنيات الذكاء الاصطناعي.
• خبير نظم معلومات ذكية: تصميم أنظمة معلومات مؤسسية تعتمد على الذكاء الاصطناعي والتحليلات المتقدمة.
• قائد فرق تحليل البيانات: إدارة فرق متخصصة في تحليل البيانات وتطبيق حلول الذكاء الاصطناعي.
• مدير استراتيجيات الأعمال الرقمية: صياغة وتنفيذ استراتيجيات مؤسسية قائمة على الذكاء الاصطناعي.
• خبير أتمتة العمليات: تطبيق الذكاء الاصطناعي وأتمتة العمليات الروبوتية (RPA).
• باحث في الذكاء الاصطناعي: المشاركة في مشروعات البحث والتطوير ذات الصلة.

القطاعات المستهدفة

• القطاع المالي والمصرفي: تحليل المخاطر وإدارة القروض وخدمات العملاء الذكية.
• القطاع الصحي: دعم التشخيص وإدارة السجلات الصحية وتحليل بيانات المرضى.
• قطاع التعليم: المنصات التعليمية الذكية وتحليل أداء الطلاب وتخصيص المحتوى.
• قطاع الصناعة والإنتاج: أتمتة العمليات والصيانة التنبؤية وتحسين سلاسل الإمداد.
• قطاع التجارة والتجزئة: تحليل سلوك المستهلك والتوصيات الذكية وإدارة المخزون.
• قطاع النقل والخدمات اللوجستية: تحسين المسارات وإدارة الأساطيل والتوصيل الذكي.
• القطاع الحكومي والخدمات العامة: تطوير الخدمات الإلكترونية وتحليل البيانات ودعم القرار.
• قطاع الطاقة والبيئة: إدارة شبكات الطاقة وتحسين استهلاك الموارد ورصد التغيرات البيئية.

شروط القبول

• الحصول على درجة البكالوريوس في أي تخصص جامعي.
• خبرة عملية لا تقل عن سنتين في مجال تقنيات الذكاء الاصطناعي أو المجالات ذات الصلة، وتستخدم للمفاضلة.

المدة الزمنية للدراسة

بحسب التوصيف المقدم، تنفذ الزمالة بواقع 180 ساعة تدريبية، ويمكن دراستها بصورة مكثفة خلال 6 أشهر أو بحد أقصى 12 شهراً وفق أوقات المتدرب.

الخطة الدراسية المتكاملة

المرحلة الأولى: الدراسة النظرية والتطبيقية (4 أشهر – 80 ساعة وفق التوصيف المقدم). وتشمل الحقائب التدريبية التالية:

تفاصيل الحقائب التدريبية

AI-101: مقدمة في الذكاء الاصطناعي للأعمال (12 ساعة)

الوصف العام: تقدم الحقيبة الأسس النظرية والتطبيقية لفهم مفاهيم الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في بيئات الأعمال الحديثة، وتستعرض الأدوات والمنهجيات الأساسية مثل التعلم الآلي وتحليل البيانات وعلاقتها بالتحول الرقمي المؤسسي ودعم اتخاذ القرار.

الأهداف: التعريف بمفاهيم الذكاء الاصطناعي للأعمال؛ تنمية مهارات التحليل؛ توظيف التقنيات في بيئات الأعمال؛ تعزيز التفكير الاستراتيجي؛ والتعرف على مسارات الشهادات المهنية ذات الصلة.

نواتج التعلم: شرح المفاهيم الأساسية؛ تطبيق أدوات التحليل في الأعمال؛ صياغة حلول أولية باستخدام الذكاء الاصطناعي؛ تفسير دوره في دعم القرار؛ وإعداد تقارير تطبيقية للتحليل الرقمي.

الموضوعات: مفاهيم الذكاء الاصطناعي وتطوره وأهميته؛ مبادئ التعلم الآلي؛ تحليل بيانات الأعمال؛ الذكاء الاصطناعي والتحول الرقمي؛ الأدوات والمنصات المستخدمة في الأعمال؛ ودراسات حالة من التمويل والصحة والتعليم.

AI-102: تحليل البيانات والتعلم الآلي (12 ساعة)

الوصف العام: تزويد المتدربين بالمعرفة والمهارات اللازمة لتحليل البيانات وتطبيق التعلم الآلي في بيئات الأعمال، وتحويل البيانات إلى رؤى قابلة للتنفيذ باستخدام أدوات مثل Python وR وPower BI، مع التعرف على بناء النماذج التنبؤية لدعم القرار المؤسسي.

الأهداف: فهم تحليل البيانات وأهميته؛ استخدام أدوات التحليل مثل Python وR؛ بناء نماذج تنبؤية؛ معالجة البيانات الضخمة بعقلية تحليلية؛ وتطبيق التعلم الآلي لدعم القرارات الاستراتيجية.

نواتج التعلم: تحليل البيانات بأدوات حديثة؛ تطبيق نماذج التعلم الآلي في الأعمال؛ تصميم تقارير ولوحات معلومات؛ وتحويل نتائج التحليل إلى قرارات قابلة للتنفيذ.

الموضوعات: مقدمة في تحليل البيانات؛ Python وR وPower BI؛ مفاهيم التعلم الآلي وتطبيقاته؛ النماذج التنبؤية؛ لوحات المعلومات التفاعلية؛ ودراسات حالة من قطاعات الأعمال.

AI-103: التحليل الاستراتيجي واتخاذ القرار الرقمي (12 ساعة)

الوصف العام: تزويد المتدربين بالأدوات اللازمة للتحليل الاستراتيجي باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي، وتوظيف البيانات الضخمة والنماذج التنبؤية لدعم القرار الرقمي في بيئات الأعمال المعقدة وتعزيز التنافسية والاستدامة المؤسسية.

الأهداف: فهم أسس التحليل الاستراتيجي الرقمي؛ استخدام البيانات في اتخاذ القرار؛ تطوير التفكير النقدي في تحليل الاتجاهات؛ صياغة قرارات قائمة على التحليل الرقمي؛ واستشراف المستقبل وتحليل السيناريوهات.

نواتج التعلم: إجراء تحليل استراتيجي بأدوات رقمية؛ توظيف البيانات الضخمة؛ صياغة قرارات قائمة على التحليل؛ تفسير الاتجاهات الرقمية وربطها بالأهداف؛ وإعداد تقارير للإدارة العليا.

الموضوعات: التحليل الاستراتيجي؛ أدوات التحليل الرقمي مثل Tableau وPython وPower BI؛ القرار المبني على البيانات؛ تحليل السيناريوهات؛ التفكير النقدي والاستشراف؛ ودراسات حالة في التحول الرقمي.

AI-104: إدارة المخاطر والامتثال الرقمي (12 ساعة)

الوصف العام: تركز الحقيبة على إدارة المخاطر الرقمية والامتثال في بيئات الأعمال المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، والتعرف على أطر ومعايير مثل ISO وNIST لدعم تصميم أنظمة رقابية فعالة وتعزيز ثقافة الامتثال والاستدامة المؤسسية.

الأهداف: فهم مبادئ إدارة المخاطر؛ تقييم المخاطر المرتبطة بالتحول الرقمي؛ التعرف على تصميم الأنظمة الرقابية وفق المعايير؛ تعزيز ثقافة الامتثال؛ وصياغة خطط استجابة للتحديات الرقمية.

نواتج التعلم: إعداد خطط لإدارة المخاطر الرقمية؛ تنفيذ اختبارات الامتثال وتوثيقها؛ تحليل الثغرات واقتراح التحسينات؛ إعداد تقارير للإدارة العليا؛ والتعرف على تطبيق أطر ISO وNIST.

الموضوعات: مقدمة في المخاطر الرقمية؛ المعايير والأطر الدولية مثل ISO وNIST؛ الرقابة الداخلية؛ اختبارات الامتثال وتحليل النتائج؛ إدارة المخاطر المؤسسية الرقمية؛ ودراسات حالة تطبيقية.

AI-105: القيادة الاستراتيجية الرقمية (12 ساعة)

الوصف العام: تمكين القادة من صياغة استراتيجيات رقمية متكاملة تدعم أهداف المؤسسة طويلة المدى، والتعرف على أدوات التخطيط الاستراتيجي الرقمي واستشراف المستقبل في بيئات العمل المتغيرة، بما يساعد على قيادة التحول الرقمي وتعزيز القدرة التنافسية.

الأهداف: فهم مبادئ القيادة الاستراتيجية الرقمية؛ تنمية مهارات التخطيط وربطها بالأهداف المؤسسية؛ صياغة استراتيجيات للنمو والتحول؛ استشراف المستقبل وتحليل الاتجاهات؛ وقيادة التحول الاستراتيجي بكفاءة.

نواتج التعلم: إعداد خطط استراتيجية رقمية؛ تطبيق أدوات التخطيط؛ صياغة قرارات قائمة على البيانات؛ ربط الاتجاهات الرقمية بالخطط المؤسسية؛ وقيادة فرق العمل الرقمية لتحقيق الأهداف.

الموضوعات: القيادة الاستراتيجية الرقمية؛ أدوات التخطيط الرقمي؛ استشراف المستقبل؛ تحليل الاتجاهات؛ صياغة الاستراتيجيات الرقمية؛ ودراسات حالة لمؤسسات في التحول الرقمي.

شهادة أخصائي معتمد في ذكاء الأعمال (CBIP) – 20 ساعة

مسار تدريبي تحضيري مرتبط بالشهادة المهنية المذكورة في التوصيف. ينبغي الرجوع إلى الجهة المانحة للتحقق من الاسم الرسمي للشهادة ومتطلبات التسجيل والاختبار والاستحقاق؛ ولا يعني إدراج المسار في الخطة أن الشهادة تُمنح تلقائياً.

ملاحظة حول الساعات: مجموع الساعات المذكورة للحقائب في المرحلة الأولى هو 80 ساعة (12 + 12 + 12 + 12 + 12 + 20). أما إجمالي البرنامج فهو 180 ساعة وفق التوصيف المقدم، ولم يحدد التوصيف توزيع الساعات المتبقية البالغة 100 ساعة.